Uczenie Maszynowe i Adaptacyjne Systemy Nauki wyjaśniają, w jaki sposób technologie edtech analizują dane i dopasowują materiały do postępów ucznia. Kategoria obejmuje działanie modeli, personalizację poziomu trudności oraz wykorzystanie modeli językowych jako wsparcia w nauce. Podejmuje również ważne pytania o prywatność, jakość danych, przejrzystość algorytmów i ryzyko zbyt wąskiego dopasowania ścieżki nauki.
